Prompt mühendisliği, modele "ne istediğini" değil "nasıl düşünmesini" istediğini anlatma sanatıdır. Aşağıda, Türkçe örneklerle en çok işe yarayan kalıpları topladık. Hepsinin ortak noktası: belirsizliği azaltmak.
1 · Rol ver
"Sen deneyimli bir güvenlik denetçisisin" gibi bir rol, modelin tonunu ve önceliklerini hizalar.
2 · Örnekle göster (few-shot)
İki-üç örnek girdi–çıktı, sayfalarca talimattan daha nettir. Modelin taklit edecek bir deseni olur.
3 · Adımlara böl
"Önce planı çıkar, sonra uygula" gibi aşamalı talimatlar, modelin aceleyle atlamasını engeller.
4 · Çıktı formatını belirt
"Maddeli liste", "yalnızca JSON", "en fazla 3 cümle" — formatı söylemezsen model senin adına varsayar.
5 · Kısıt koy
Ne yapmayacağını da yaz: "Kod örneği ekleme", "tahmin etme, bilmiyorsan söyle".
6 · Kendini kontrol ettir
"Cevabını vermeden önce varsayımlarını listele ve gözden geçir." Bu, hataları modele yakalatır.
7 · Olumlu talimat ver
"Resmi olma" yerine "samimi ve doğrudan yaz". Model olumlu yönergeyi daha iyi izler.
8 · Bağlamı öne al
Uzun bağlamda önemli bilgiyi başa koy; sonda unutulma ihtimali daha yüksektir.
Son söz
İyi prompt, uzun prompt değildir — net prompttur. Bir talimat iki kez okunduğunda farklı anlaşılıyorsa, model de kafa karışıklığını üretir. Önce belirsizliği avla.